詳解智能礦山建設的關鍵技術

外智能礦山發展

許多礦業發達家己制定了礦山信息化(hua)長遠(yuan)發展規劃(hua)，礦山信息化(hua)和自動(dong)化(hua)程度越來越高。

加拿大際(ji)鎳公司從20世紀90年代初開(kai)始研究自動采(cai)(cai)礦(kuang)技術(shu)，擬于(yu)2050年在某(mou)礦(kuang)山(shan)實現無人采(cai)(cai)礦(kuang)，通過衛星操縱礦(kuang)山(shan)的所有(you)設(she)備(bei)，實現機械自動采(cai)(cai)礦(kuang)mo。

芬蘭于(yu)1992年開始(shi)了智(zhi)能礦(kuang)山技(ji)(ji)術(shu)計劃，開展自動采礦(kuang)技(ji)(ji)術(shu)研究，涉及采礦(kuang)實(shi)時(shi)過程控(kong)制、資源實(shi)時(shi)管(guan)理、高速通(tong)信網(wang)絡(luo)、新機械應用和自動采礦(kuang)與設備遙控(kong)等(deng)28個專題即2習(xi)。

美1999年對地下煤礦的(de)自動定(ding)位與導(dao)航技術進行研(yan)究，獲得了商業化的(de)研(yan)究成果。

隨著系統、模式識別等人工智能技術，球衛星導航技術，遙感技術等在礦山的應用，際上一些大型露天礦山己實現在辦公室生成礦床模型，制定礦山開采計劃，并與礦山開采設(she)備相連，形成礦山動態管理與遙控指(zhi)揮系(xi)統。

內智能礦山發展

受礦(kuang)(kuang)業(ye)發(fa)(fa)達家礦(kuang)(kuang)山(shan)信(xin)息(xi)化的影響，越(yue)來越(yue)多的中(zhong)礦(kuang)(kuang)業(ye)科研(yan)人員在思考如何推進中(zhong)礦(kuang)(kuang)山(shan)信(xin)息(xi)化改造與發(fa)(fa)展智慧礦(kuang)(kuang)山(shan)技術，和部門(men)也對礦(kuang)(kuang)山(shan)信(xin)息(xi)化高度(du)重視。

1999年，吳立新提(ti)(ti)出“數字礦(kuang)(kuang)山”的概念(nian)，2010年，中礦(kuang)(kuang)業大學(xue)提(ti)(ti)出“感知(zhi)礦(kuang)(kuang)山”的概念(nian)，隨后又有人提(ti)(ti)出“智能礦(kuang)(kuang)山”、“智慧礦(kuang)(kuang)山”等概念(nian)。

目前，EMS、ERP、智能卡(ka)車調度系統等部分技(ji)術在內已得到(dao)廣(guang)泛應用，但仍存在技(ji)術相對(dui)落(luo)后、人才缺失等諸(zhu)多問(wen)題(ti)。

智能礦山關鍵技術

從技(ji)(ji)術的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看，智(zhi)(zhi)慧礦山就是(shi)礦山數據(ju)(ju)的(de)實時(shi)獲取、數據(ju)(ju)通信(xin)和集成、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)數據(ju)(ju)處理及而向需求的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)服務。主要(yao)包括(kuo)以下關鍵技(ji)(ji)術：

空間信息技術

以測繪(hui)、遙(yao)感、球(qiu)定位(wei)導航技(ji)術(shu)、地理(li)信息系(xi)統(tong)為基(ji)礎的空(kong)間(jian)信息技(ji)術(shu)將實(shi)(shi)現礦山信息采集(ji)和(he)處理(li)的實(shi)(shi)時化(hua)、自(zi)動化(hua)、智能化(hua)。

云網融合技術

云網(wang)融(rong)合(he)是(shi)將(jiang)物聯網(wang)和(he)云計算相融(rong)合(he)的新理(li)念。物聯網(wang)是(shi)將(jiang)射(she)頻識別(bie)、紅(hong)外感應器、球定位系統、三維激(ji)光(guang)掃描儀等信息傳感設(she)備與互(hu)聯網(wang)連接起來，進行(xing)信息交換和(he)通信，以實現智能化識別(bie)、定位、跟蹤、監控和(he)管理(li)的一(yi)種網(wang)絡。

礦山技術規范和

目(mu)前的(de)礦(kuang)山(shan)(shan)而臨數據存儲格式(shi)不(bu)一(yi)(yi)(yi)致、通(tong)信(xin)接口技(ji)術(shu)不(bu)統(tong)一(yi)(yi)(yi)、安(an)監測(ce)技(ji)術(shu)規范不(bu)統(tong)一(yi)(yi)(yi)、生(sheng)產管理技(ji)術(shu)規范不(bu)統(tong)問題。要建立一(yi)(yi)(yi)個(ge)真正的(de)智(zhi)慧礦(kuang)山(shan)(shan)須有一(yi)(yi)(yi)套完(wan)整、綜(zong)合、而的(de)技(ji)術(shu)規范體系，并逐步形成地方、行(xing)業甚(shen)至家，使其對智(zhi)慧礦(kuang)山(shan)(shan)有一(yi)(yi)(yi)個(ge)統(tong)一(yi)(yi)(yi)的(de)度量(liang)。

數據挖掘技術

隨著(zhu)智慧礦(kuang)山(shan)(shan)各種(zhong)類型海量數據(ju)的(de)獲取(qu)和(he)集成(cheng)，從(cong)礦(kuang)山(shan)(shan)數據(ju)庫(ku)中挖掘知識成(cheng)為智能服務(wu)的(de)一個(ge)瓶頸問題。從(cong)海量數據(ju)中提(ti)取(qu)有用(yong)的(de)知識，基于此建立(li)決(jue)策支(zhi)持和(he)智能服務(wu)的(de)系統(tong)，是實現智慧礦(kuang)山(shan)(shan)的(de)關鍵技術(shu)。

三維模擬和虛擬現實

借(jie)助虛擬現實(shi)、三維模擬和(he)(he)人(ren)工(gong)(gong)智能技(ji)術建立起來的礦(kuang)(kuang)床模型、采礦(kuang)(kuang)模擬、地下(xia)(xia)礦(kuang)(kuang)井(jing)(jing)(jing)仿真、井(jing)(jing)(jing)下(xia)(xia)圍巖力場(chang)仿真等，能夠(gou)實(shi)現礦(kuang)(kuang)井(jing)(jing)(jing)上下(xia)(xia)三維實(shi)體及(ji)景觀(guan)的計算機動態(tai)顯(xian)示，幫(bang)助礦(kuang)(kuang)山(shan)企業了(le)解礦(kuang)(kuang)體形態(tai)、構造，模擬地下(xia)(xia)礦(kuang)(kuang)井(jing)(jing)(jing)火災場(chang)、井(jing)(jing)(jing)下(xia)(xia)圍巖力場(chang)和(he)(he)地下(xia)(xia)礦(kuang)(kuang)井(jing)(jing)(jing)水災場(chang)，實(shi)時(shi)跟蹤監控(kong)礦(kuang)(kuang)井(jing)(jing)(jing)人(ren)員(yuan)，為礦(kuang)(kuang)山(shan)決策和(he)(he)工(gong)(gong)程計算提供功能服務。

智能采礦和服務技術

智慧(hui)礦(kuang)(kuang)(kuang)山需要智能采(cai)(cai)礦(kuang)(kuang)(kuang)技(ji)(ji)術(shu)理(li)論的支持，包(bao)括無人采(cai)(cai)礦(kuang)(kuang)(kuang)技(ji)(ji)術(shu)、井下(xia)勘探與物探技(ji)(ji)術(shu)、井下(xia)快速定(ding)位與自動(dong)導(dao)航技(ji)(ji)術(shu)、地(di)下(xia)礦(kuang)(kuang)(kuang)井人員定(ding)位技(ji)(ji)術(shu)、自動(dong)化指揮調度系統等。智慧(hui)礦(kuang)(kuang)(kuang)山需要實(shi)現從(cong)提(ti)(ti)供礦(kuang)(kuang)(kuang)山數(shu)據(ju)到提(ti)(ti)供智能服務的轉變(bian)。

安保障體系

礦山(shan)生產(是(shi)地下開(kai)采)有(you)許(xu)多難以(yi)探測和預計的危(wei)險，如瓦斯爆(bao)炸、塌(ta)方等事故(gu)隱患(huan)，嚴(yan)(yan)重威脅(xie)人(ren)身(shen)安。智(zhi)慧礦山(shan)以(yi)嚴(yan)(yan)格規范(fan)的管(guan)理、的技術真正實現無(wu)(wu)人(ren)員失(shi)誤、無(wu)(wu)機器故(gu)障、無(wu)(wu)系(xi)統缺(que)陷、無(wu)(wu)管(guan)理漏洞(“四無(wu)(wu)”)的人(ren)、機、礦山(shan)和管(guan)理高度融合的礦山(shan)安目標(biao)。